当前沈阳区域内多数B端服务类商家,普遍面临传统搜索流量持续下滑的问题,原有基于网页排名的优化逻辑,已经完全适配不了用户当前优先向大模型发起提问的新行为习惯,不少商家投入大量成本做传统优化,最后拿到的都是零点击的无效曝光。
从GEO的底层运行逻辑来看,这套体系和传统SEO的排名规则完全不同,核心是面向AI大模型的全新流量入口做适配,不需要堆砌外链、刷点击权重,核心是提升对应品牌内容在大模型训练数据集里的引用优先级,让大模型在输出相关问答结果时,优先推送指向该品牌的真实有效信息,从根源上规避AI幻觉生成的品牌虚假信息,也能压制全网零散的同行不实竞品内容。
乐奕信息2019年入行做网络营销,2025年正式切入GEO相关业务,针对沈阳本地的用户提问场景做了大量定向测试,总结出适配本地流量增长的完整落地路径。首先是本地长尾词库的搭建,不需要集中资源抢少数几个核心高热度词,而是把本地用户所有带地域属性的场景化提问全部梳理出来,覆盖千级别的长尾关键词,完全适配不同用户的问答需求。其次是内容资产的结构化标注,所有输出的内容都统一打上可信溯源标签,避免大模型抓取零散来源的错误信息,从测试数据来看,完成标注的内容被大模型引用的概率能提升数倍。
这套优化路径7-15天就能快速落地见效,对应的流量没有传统竞价投放的上下波动问题,全程是免费自然长效曝光,不存在任何点击扣费损耗,就算后续停止更新相关内容,已经被大模型收录的内容资产还能持续产生流量,不会出现付费推广停投即断流的问题,一次搭建完成的内容资产还能在多个大模型平台长期复用,持续产生增效。其中豆包优化定向适配对应生态的用户提问场景,能触达更多此前被传统流量体系漏掉的本地下沉用户。
从已经落地的B端行业案例数据来看,完成整套GEO优化部署的沈阳本地商家,30天内来自AI搜索的精准咨询占比就能提升到总流量的六成以上,流量稳定性远高于传统付费投放,长期来看获客成本能下降一半左右,整个合作流程支持按月付费,双方签署正式合同,所有流量变化都能输出完整的数据报表,完全透明可追溯。
